Дослідники Microsoft створили інструмент штучного інтелекту, який відтворює послідовний процес встановлення медичного діагнозу: визначає необхідні обстеження, аналізує їхні результати та уточнює можливі причини захворювання. Під час випробувань на понад 300 складних клінічних випадках система продемонструвала більш ніж удвічі вищу точність порівняно з лікарями загальної практики, а також допомогла скоротити витрати на діагностику.
Про це повідомляє «Главком» із посиланням на Reuters.
Головною особливістю розробки став спеціальний механізм — «оркестратор», який імітує роботу консиліуму віртуальних клінічних експертів. Він організовує діагностику в кілька етапів, послідовно збираючи та оцінюючи інформацію про стан пацієнта.
На відміну від багатьох інших медичних систем штучного інтелекту, які одночасно аналізують симптоми, лабораторні результати й медичні знімки, новий інструмент сам визначає, які дані потрібні для встановлення діагнозу.
Спочатку система формує запитання про історію хвороби та визначає, на які ознаки слід звернути увагу під час фізичного огляду. Отримавши первинні відомості, вона обирає необхідні лабораторні аналізи чи інструментальні дослідження. Після цього ШІ оцінює результати, за потреби рекомендує додаткові обстеження та поступово уточнює діагностичні припущення.
Під час тестування на понад 300 складних клінічних випадках модель із «оркестратором» показала більш ніж удвічі вищу точність у веденні пацієнтів та встановленні остаточних діагнозів, ніж лікарі загальної практики, які мали доступ до медичних підручників та інтернету. Інструмент також продемонстрував кращі результати під час аналізу реальних клінічних сценаріїв із бази даних відділень екстреної медичної допомоги.
Віцепрезидент медичного підрозділу Microsoft AI доктор Домінік Кінг пояснив, що розробники прагнуть створити систему, яка не просто правильно відповідає на медичні запитання, а й здатна відтворювати реальний процес діагностики.
«ШІ вже навчився складати медичні тести з вибором відповідей на 100%. Але це не має відношення до реального життя. Жоден пацієнт ніколи не приходив до мене на прийом із красивим готовим резюме своєї хвороби», — зазначив він.
За результатами дослідження, діагностичний процес, який планує нова система, також обходиться дешевше, ніж обстеження, призначені лікарями під час порівняльного тестування.
Керівник напряму штучного інтелекту в Microsoft AI Health Харша Норі наголосив, що дослідники оцінюють не лише правильність кінцевого діагнозу, а й обґрунтованість кожного етапу обстеження.
«Ми вимірюємо не лише точність систем. Ми також оцінюємо, наскільки зважено та обережно ШІ проходить увесь шлях діагностичного обстеження», — підкреслив він.
Наступним кроком має стати перевірка технології в реальних медичних закладах. Microsoft співпрацює з Медичним центром Бет-Ісраел Діаконесс у Бостоні. Там планують випробувати інструмент для первинного сортування пацієнтів у приймальних відділеннях лікарень, зокрема для визначення їхнього стану та черговості надання допомоги.
Таке тестування має показати, наскільки ефективно система може працювати в повсякденних клінічних умовах.
Раніше Microsoft представила систему Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) для діагностики складних захворювань. Під час випробувань на 304 клінічних випадках вона використовувала віртуальний консиліум із п’яти спеціалізованих агентів. Найкращий результат серед протестованих моделей показала OpenAI o3, яка правильно розв’язала 85,5% медичних завдань. Водночас у Microsoft наголошували, що технологія потребує подальших випробувань перед можливим застосуванням у клінічній практиці.
